YOLO工具
YOLO GPU计算器
根据Ultralytics官方模型数据，结合YOLO版本、模型大小、GPU、图像尺寸和批量大小，估算训练与推理适配性。
当前计算针对目标检测模型。
快速计算测试我的电脑
任务
版本特点
这是基于Ultralytics YOLO26版本特点和显存趋势的说明。
官方模型信息
yolo26s.pt
参数量
9.5M
FLOPs @ 640
20.7B
Auto(-1)会在GPU上进行模型分析，以约60%的CUDA显存为目标自动选择批量大小。
实际GPU测试器使用此值估算训练时间。
分析结果
训练
适合
估计当前模型、图像尺寸和批量设置具有足够的显存余量。
所选GPUGeForce RTX 3060 12GB
所选模型YOLO26s (Small)
GPU显存12.0 GB
预计显存使用≈ 7.2 GB
显存余量+4.8 GB
所选批量Auto (-1)
Ultralytics AutoBatch
batch=-1
60% Target≈ 7.2 GB
Estimated AutoBatch≈ 22
实际AutoBatch会在您的GPU上分析模型。此处显示的数值仅为本计算器估算。
建议
- • 保持当前配置
- • 使用AutoBatch (batch=-1)
推荐命令
yolo detect train model=yolo26s.pt data=data.yaml epochs=100 imgsz=640 batch=-1 device=0
使用所选YOLO版本的官方权重文件名和当前批量设置生成命令。
重要：显存值是估算，不是GPU官方基准
根据官方Params/FLOPs估算模型状态和激活显存。实际使用量会因数据集和设置而变化。
官方数据范围
模型名称、权重文件名、Params、FLOPs和支持版本均依据Ultralytics官方资料。
Note: YOLO13–YOLO25 are not currently listed as natively supported Ultralytics model families, so they are intentionally excluded.
使用步骤
使用方法
- 输入“YOLO GPU计算器”需要的数据或条件。
- 选择所需模式和选项后运行工具。
- 查看结果并复制需要的数值。